A、break$;$continue$;$return$;$pass
答案:B
A、break$;$continue$;$return$;$pass
答案:B
A. 随机填补是在均值填补的基础上加上随机项 $;$通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷 $;$可采用贝叶斯 Bootstrap 方法 $;$以上说的都不对
A. 置信区间$;$置信水平$;$置信概率$;$临界值
A. 基于信息论准则;$;$学习问题看做为数据压缩任务;$;$学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型;$;$编码位数仅为自身所需的编码位数;
A. 假设与推理学习$;$概念与分类学习$;$人工智能$;$规则推理
A. 5$;$3$;$None$;$4
A. 最大一般泛化$;$最小一般泛化$;$最大一般特化$;$最小一般特化
A. Michael Arbib$;$Edward Albert Feigenbaum$;$Michael Grieves$;$Arthur Samuel