答案：A
A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting$;$Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap$;$主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合$;$进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
A. 修理专家系统$;$预测专家系统$;$调试专家系统$;$规划专家系统
A. A、正确
B、错误
A. 线性函数转换$;$对数函数转换$;$反余切函数转换$;$减去均值，除以方差
A. 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()$;$任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号$;$函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明$;$函数内容以冒号起始，并且缩进。
A. numpy$;$sclpy$;$matplotiib$;$skleam
A. value()$;$values()$;$keys()$;$list()
