答案：A
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量$;$对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差$;$随机误差项彼此相关$;$解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
A. 解决了梯度消失、爆炸的问题$;$输出不是以0为中心$;$计算方便，计算速度快，求导方便$;$加速网络训练
A. 特征稠密$;$特征稀疏$;$能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）$;$泛化性更好,支持语义运算sim
A. 表是复数的语法是real + image j$;$实部和虚部都是浮点数$;$虚部必须后缀j，且必须小写$;$方法conjugate返回复数的共轭复数
A. XGBoost$;$Random Forest$;$SVM$;$Fp-Growth
A. 无人驾驶$;$智慧城市$;$智能家居$;$对话机器人
A. 基于脑电波神经网络$;$基于脉冲神经网络$;$基于脑回路神经网络$;$基于类脑神经网络
A. Rand系数 $;$DB指数
$;$Dunn指数 $;$以上都是
