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人工智能带来的变化包括()。

A、无人驾驶$;$智慧城市$;$智能家居$;$对话机器人

答案:ABCD

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基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6031.html
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在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da6004.html
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关于Python函数中的变量,以下说法正确的是()。
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生成对抗网络GAN的基本结构主要包括以下哪些
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检索的()和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向
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人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。
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对于DBSCAN,参数Eps固定,当MinPts取值较大时,会导致
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
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机器人能与人对话,主要是用了人工智能中的()
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如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明:()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da602f.html
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人工智能带来的变化包括()。

A、无人驾驶$;$智慧城市$;$智能家居$;$对话机器人

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基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6031.html
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在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。

A. 数据挖掘$;$统计分析$;$数理统计$;$优化技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da6004.html
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关于Python函数中的变量,以下说法正确的是()。

A. 任何在函数中赋值的变量默认都是被分配到
局部命名空间(local namespace)中的 $;$ 函数可以访问两种不同作⽤域中的变量:全局(global)和局部(local) $;$ 局部命名空间是在函数被调⽤时创建的,函数参数会⽴即填⼊该命名空间。 $;$在函数执⾏完毕之后,局部命名空间无一例外都会被销毁

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6020.html
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生成对抗网络GAN的基本结构主要包括以下哪些

A. 触发器$;$生成器$;$判别器$;$聚合器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6037.html
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检索的()和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向

A. 公平性$;$真实性$;$快速性$;$准确性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6006.html
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人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da600d.html
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对于DBSCAN,参数Eps固定,当MinPts取值较大时,会导致

A. 能很好的区分各类簇$;$只有高密度的点的聚集区划为簇,其余划为噪声$;$低密度的点的聚集区划为簇,其余的划为噪声$;$无影响 

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6010.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6025.html
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机器人能与人对话,主要是用了人工智能中的()

A. 机器翻译$;$自然语言处理$;$多媒体技术$;$语音识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6037.html
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如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明:()。

A. 欠拟合$;$模型很棒$;$过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da602f.html
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