当前人工智能算力持续突破，面向训练用和推断用的芯片仍在快速推进，基于（）的训练芯片持续增多。

将大规模的训练数据与标签值通过人工方式建立起对应关系得到的模型也是神经网络算法的应用形式之一

大数据人才整体上需要具备数学与统计知识

大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计

奥卡姆剃刀（Occam＇srazor）是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，即“若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个”。

AI的英文缩写是ArtificalInformation。

20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。

“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

如何解决不平衡数据集的分类问题（）。