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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。

A、专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

答案:B

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VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献,下面关于VGG描述正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da601f.html
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卷积的作用:捕获图像相邻像素的依赖性;起到类似滤波器的作用,得到不同形态的featuremap
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6002.html
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()前向链接算法是目标指导的推理的一种形式,后向链接算法是数据驱动的推理。
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下面哪个参数可以删除一个用户并同时删除用户的主目录?
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下列朴素贝叶斯估计描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6000.html
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机器学习一般分为()和()。
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专家系统启发性是专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6037.html
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线性模型形式简单、易于建模,有很好的可解释性、可理解性。__
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:
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剪枝分为前剪枝和后剪枝,前剪枝本质就是早停止,后剪枝通常是通过衡量剪枝后()变化来决定是否剪枝。
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单选题
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随便搞的题库做做

要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。

A、专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

答案:B

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相关题目
VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献,下面关于VGG描述正确的是:

A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核$;$VGG证明了网络越深越好,所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络$;$VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构$;$VGG没有使用全连接网络结构

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da601f.html
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卷积的作用:捕获图像相邻像素的依赖性;起到类似滤波器的作用,得到不同形态的featuremap
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6002.html
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()前向链接算法是目标指导的推理的一种形式,后向链接算法是数据驱动的推理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6006.html
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下面哪个参数可以删除一个用户并同时删除用户的主目录?

A. rmuser -r$;$. deluser -r$;$. userdel -r$;$. usermgr -r

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6030.html
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下列朴素贝叶斯估计描述错误的是

A. 采用属性条件独立性假设$;$ 假设属性之间相互独立$;$ 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率$;$ 假设属性之间是相关的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6000.html
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机器学习一般分为()和()。

A. 强化学习$;$监督学习$;$非监督学习$;$深度学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6001.html
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专家系统启发性是专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6037.html
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线性模型形式简单、易于建模,有很好的可解释性、可理解性。__
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6023.html
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:

A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值$;$批量梯度算法可以解决局部最小值问题$;$随机梯度算法可以找到损失函数的最小值$;$全局梯度算法收敛过程比较耗时

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da601c.html
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剪枝分为前剪枝和后剪枝,前剪枝本质就是早停止,后剪枝通常是通过衡量剪枝后()变化来决定是否剪枝。

A. 信息增益$;$损失函数$;$准确率$;$召回率

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