A、专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别
答案:B
A、专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别
答案:B
A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核$;$VGG证明了网络越深越好,所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络$;$VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构$;$VGG没有使用全连接网络结构
A. rmuser -r$;$. deluser -r$;$. userdel -r$;$. usermgr -r
A. 采用属性条件独立性假设$;$ 假设属性之间相互独立$;$ 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率$;$ 假设属性之间是相关的
A. 强化学习$;$监督学习$;$非监督学习$;$深度学习
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值$;$批量梯度算法可以解决局部最小值问题$;$随机梯度算法可以找到损失函数的最小值$;$全局梯度算法收敛过程比较耗时
A. 信息增益$;$损失函数$;$准确率$;$召回率