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向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是（）。

A、1$;$19$;$6$;$sqrt(11)

答案：B

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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:

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K-Means 算法无法聚以下哪种形状的样本

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下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)

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通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。

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以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。

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人工生命属于人工智能的研究领域。

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LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

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对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

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()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

归结演绎推理方法是一种反证法。（）

题目内容

(

单选题

)

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随便搞的题库做做

向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是（）。

A、1$;$19$;$6$;$sqrt(11)

答案：B

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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:

A. L1正则化$;$L2正则化$;$Dropout$;$动量优化器

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K-Means 算法无法聚以下哪种形状的样本

A. 圆形分布
$;$螺旋分布
$;$带状分布
$;$凸多边形分布

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下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)

A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]$;$b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]$;$c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]$;$d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]

点击查看答案

通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。

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以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。

A. TPU$;$GPU$;$FPGA$;$大规模分布式集群

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人工生命属于人工智能的研究领域。

点击查看答案

LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

A. 输入门、遗忘门$;$任意门、输入门$;$输出门、任意门$;$遗忘门、任意门

点击查看答案

对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A. 感知器$;$循环神经网络$;$卷积神经网络$;$全连接神经网络

点击查看答案

()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

A. 基于实例学习$;$概念学习$;$决策树学习$;$人工神经网络学习

归结演绎推理方法是一种反证法。（）

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