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以下说法正确的是

A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向$;$当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解$;$梯度下降法比牛顿发收敛速度快$;$梯度下降法需要确定合适的迭代步长

答案:ABD

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循环队列的存储空间为Q(1:50)。经过一系列正常的入队与退队操作后,front=rear=25。后又成功地将一个元素入队,此时队列中的元素个数为
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以下哪些服务属于华为 EI 服务家族?
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?
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关于SVM,以下描述错误的是()
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以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是()
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关于精度与错误率的说法中错误的是()。
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ASIC芯片的优势包括()。
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当前,人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期
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基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的
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以下关于人工智能说法错误的是
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随便搞的题库做做

以下说法正确的是

A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向$;$当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解$;$梯度下降法比牛顿发收敛速度快$;$梯度下降法需要确定合适的迭代步长

答案:ABD

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循环队列的存储空间为Q(1:50)。经过一系列正常的入队与退队操作后,front=rear=25。后又成功地将一个元素入队,此时队列中的元素个数为

A. 50$;$1$;$26$;$2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6005.html
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以下哪些服务属于华为 EI 服务家族?

A. 对话机器人$;$EI 基础服务$;$自然语言处理$;$EI 大数据服务

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da602a.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值$;$赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重$;$随机赋值,听天由命$;$以上都不正确的

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关于SVM,以下描述错误的是()

A. 如果原始空间是有限维,即属性数有限,那么一定存在一个高维特征空间使样本可分 $;$ 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分,可能原因是欠拟合 $;$ “软间隔”允许某些样本不满足约束$;$正则化可理解为一种“罚函数法

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以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是()

A. LeNet-5$;$AlexNet$;$ResNet50$;$ResNet152

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关于精度与错误率的说法中错误的是()。

A. 精度与错误率的和为1$;$精度与错误率都可以反映模型的好坏$;$精度与错误率都可以用概率密度函数表示$;$精度是评价模型的唯一标准

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6023.html
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ASIC芯片的优势包括()。

A. 通用性强$;$高性能$;$低功耗$;$小体积

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da601d.html
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当前,人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期
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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6031.html
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以下关于人工智能说法错误的是

A. 人工智能就是深度学习$;$人工智能属于机器学习的一个分支$;$人工智能包含了深度学习$;$强化学习属于人工智能的一部分

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da601f.html
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