特征选择在子集生成与搜索方面引入了人工智能搜索技术和子集评价方法。其中人工智能搜索技术有（）。

Python中用于生成随机数的模块是random，则下列描述错误的是（）。

下列关于random.uniform（a，b）作用的描述正确的是（）。

random库中用于生成随机小数的函数是（）。

在Python中，导入random包后random.random（）可能的运行结果为（）。

random库的seed（a）函数的作用是（）。

使用Numpy读取CSV文件应使用的函数是（）。

针对以下数组，从一个数组中移除存在于另一个数组中的项时可进行的操作是（）。
a=np.array（[1，2，3，4，5]）
b=np.array（[5，6，7，8，9]）
期望输出：array（[1，2，3，4]）

针对以下数组，可以获取两个Python Numpy数组之间的公共项的是（）
a=np.array（[1，2，3，2，3，4，3，4，5，6]）
b=np.array（[7，2，10，2，7，4，9，4，9，8]）
期望输出：array（[2，4]）

np.setdiffld（Ndarray1，Ndarray2）函数的作用是（）。

在Numpy中，（）模块可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式。