运行下面代码的输出结果为（）。
a=np.array（[[5，3，2]，[2，4，0]]）
n=np.sort （a，axis=None）
print（n）

Logistic回归目标函数是最小化后验概率。（）

在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。（）

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动确定。（）

DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。（）

机器学习对噪声数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。（）

下列属于数据挖掘与分析工具的有（）。

数据再利用的意义有（）。

下列属于数据挖掘方法的有（）。

特征向量的归一化方法有（）。

一个回归模型存在多重共线问题，在不损失过多信息的情况下，可采取的措施有（）。