特征向量的归一化方法有（）。

a=np.arange（1，13，1）.reshape（3，4），np.mean（a，axis=0）的输出结果是（）。

np.argmax（）函数的作用是（）。

Numpy中对数组进行转置的函数是（）。

np.dot（[[1，2，3]，[1，2，3]，[1，2，3]]，[[2，1，1]，[2，1，1]，[2，1，1]]）的输出结果是（）。

np.floor（[-1.7，1.5，-0.2，0.6，10]）的输出结果是（）。

np.floor（）函数的作用是（）。

矩阵相减使用的函数是（）。

若a=np.array（[5，1，2，3]），a.sort（），则数组a的结果是（）。

运行下面代码的输出结果为（）。
a=np.array（[[5，3，2]，[2，4，0]]）
n=np.sort （a，axis=None）
print（n）

np.sort（）函数返回的是（）。