机器学习对噪声数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。（）

np.floor（[-1.7，1.5，-0.2，0.6，10]）的输出结果是（）。

np.floor（）函数的作用是（）。

矩阵相减使用的函数是（）。

若a=np.array（[5，1，2，3]），a.sort（），则数组a的结果是（）。

运行下面代码的输出结果为（）。
a=np.array（[[5，3，2]，[2，4，0]]）
n=np.sort （a，axis=None）
print（n）

np.sort（）函数返回的是（）。

运行下面代码的输出结果为（）。
import numpy as np
a=np.arange（4）
b=a[：]
a[1]=9
print（a）
print（b）

下列关于副本和视图的描述错误的是（）。

三维以上数组是以（）的形式输出的。

Numpy数组输出的原则是（）。