数据清洗的方法不包括（）。

模型构建完毕需要对模型进行评估量化，需要用到的模块是（）。

sklearn.cluster模块实现的功能是（）。

（）模块提供了用于加载和获取流行的参考数据集的方法。

sklearn.decomposition.PCA（）的作用是（）。

随机森林等树状算法通过（）模块进行调用。

逻辑回归的实现采用的方法是（）。

线性回归算法主要在Sklearn中的（）模块中。

对模型进行超参数优化，详尽搜索指定参数的估计值使用（）函数。

对模型进行交叉验证可以使用（）方法。

K折交叉验证器是（）函数。