（）模块提供了用于加载和获取流行的参考数据集的方法。

与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-based methods）使用多学习器，而学习器之间的分歧（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。（）是此类方法的重要代表。

检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。

数据清洗的方法不包括（）。

假设你需要调整参数来最小化代价函数（costfunction），会使用（）技术。

如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。则以上说法（）。

下列描述中能反映出X和Y之间的强相关性的是（）。

如果两个变量相关，则它们之间的关系是（）。

下列关于降维的表述错误的是（）。

当特征值大致相等时，会发生的情况是（）。

已知一组数据的协方差矩阵P，下列关于主分量的说法错误的是（）。