对模型进行交叉验证可以使用（）方法。

在训练的每一轮都要检查当前生成的基学习器是否满足基本条件的算法是（）。

下列说法正确的是（）。

学习率对机器学习模型结果会产生影响，通常希望学习率（）。

当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是（）。

下列算法中不属于外推法的是（）。

多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（）。

与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-based methods）使用多学习器，而学习器之间的分歧（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。（）是此类方法的重要代表。

检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。

数据清洗的方法不包括（）。

假设你需要调整参数来最小化代价函数（costfunction），会使用（）技术。