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人工智能理论题(含答案)
399
单选题

已知:1)大脑是由很多个叫作神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达;2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出;3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数;4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型;给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?

A
加入更多层,使神经网络的深度增加
B
有维度更高的数据
C
当这是一个图形识别的问题时
D
以上都不正确

答案解析

正确答案:A
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人工智能理论题(含答案)

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