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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主 要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。
数据标注流程为( )。①数据采集②数据清洗③数据标注④数据质检
对于分类任务,我们不是将神经网络中的随机权重初始化,而是将所有权重设为零。下列哪项是正确的? ( )
如果使用的学习率太大会出现什么情况? ( )
在神经网络中,以下哪种技术用于解决过拟合? ( )
下列哪项关于模型能力(指模型能近似复杂函数的能力)的描述是正确的? ( )
梯度下降算法的正确步骤是( )。①计算预测值和真实值之间的误差②迭代更新,直到找到最佳权重③把输入传入网络,得到输出值④初始化随机权重和偏差⑤对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法 知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现的最佳办法是( )。
下列哪一项在神经网络中引入了非线性? ( )
已知:1)大脑是由很多个叫作神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达;2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出;3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数;4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型;给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?
