制作无人机比较复杂,通常制作者根据无人机的用途,进行以下工作( )。

梯度下降算法的正确步骤是( )。①计算预测值和真实值之间的误差②迭代更新,直到找到最佳权重③把输入传入网络,得到输出值④初始化随机权重和偏差⑤对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差

在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法 知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现的最佳办法是( )。

下列哪一项在神经网络中引入了非线性? ( )

已知:1)大脑是由很多个叫作神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达;2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出;3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数;4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型;给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?

用两个 3x3 的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有( )个通道。

修改 HSV 彩色空间的 H 分量,会改变图像( )。

一幅 4 位的图像能够区分( )种亮度变化。

下列关于深度学习说法错误的是( )。

一幅照片在存放过程中出现了很多小的噪点,对其扫描件进行( )操作去噪效果最好。

3*3 的卷积核对 3 通道的图像处理,需要多少个参数? ( )