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4,538
单选题

深度学习需要解决的关键问题是()。

A
贡献度优化
B
贡献度分配
C
权重识别
D
初始化

答案解析

正确答案:B

解析:

题目解析 深度学习需要解决的关键问题是()。 A.贡献度优化 B.贡献度分配 C.权重识别 D.初始化 答案:B 解析:深度学习需要解决的关键问题是贡献度分配。在深度神经网络中,信息在不同层之间传递和组合,不同层的贡献度分配影响着网络的性能和训练效果。合理的贡献度分配可以帮助网络更好地学习特征表示,从而提高性能。其他选项并不准确地描述了深度学习所需解决的核心问题。

相关知识点:

深度学习关键在贡献度分配

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