×
单选题
深度学习需要解决的关键问题是（）。
A
贡献度优化
B
贡献度分配
C
权重识别
D
初始化
答案解析
正确答案：B
解析：
题目解析
深度学习需要解决的关键问题是（）。
A.贡献度优化 B.贡献度分配 C.权重识别 D.初始化
答案:B
解析：深度学习需要解决的关键问题是贡献度分配。在深度神经网络中，信息在不同层之间传递和组合，不同层的贡献度分配影响着网络的性能和训练效果。合理的贡献度分配可以帮助网络更好地学习特征表示，从而提高性能。其他选项并不准确地描述了深度学习所需解决的核心问题。
相关知识点：
深度学习关键在贡献度分配
题目纠错
网络技术考试题库
相关题目
单选题
战术数据链区别于其他数据通信系统的典型标志是标准化的（）。
单选题
有人要研究真核细胞中RNA的合成，他向细胞内加入了以氚标记的R化合物。下列物质中最适合作为R化合物的是（）。
单选题
研究地形的最原始、最基本的方法是（）。
单选题
生物系统对抗原的识别主要通过抗体或其他受体对抗原的特异性相互作用而实现，而这些识别抗原的生物大分子主要位于与内、外环境直接接触的（）上。
单选题
（）是通过设计和构建细胞内的基因调控网络实现生物计算。
单选题
2021年1月20日0时25分，我国在（）卫星发射中心用（）运载火箭，成功将（）发射升空。卫星顺利进入预定轨道，任务获得圆满成功，中国航天发射迎来2021年开门红。
单选题
首颗探月卫星“嫦娥一号”在（）卫星发射中心成功发射。
单选题
下列新技术与其特征对应不正确的是（）。
单选题
（）是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式接入网络以获取业务和服务的新兴网络。
单选题
中国人民解放军是中国共产党缔造和领导的人民军队，是中国武装力量的主体，由现役部队和（）组成。
