研究地形的最原始、最基本的方法是（）。

非线性编辑系统的硬件核心是（）。

深度学习中，（）是指原始数据进行非线性特征转换的次数。

深度学习需要解决的关键问题是（）。

自编码(Auto Encoder)以及稀疏编码属于（）。

深度学习是（）的一类方法。

基于卷积运算的神经网络系统,称为（）。

（）可以先通过逐层预训练，再用反向传播（Back Propagation）算法进行精调的方式进行有效学习。

神经元通过彼此之间巨大的连接来执行其功能，该连接称为（）。

接受过数千张猫图片训练的猫分类器将无法检测到狗，这说明了（）。

通过（），不仅帮助公司定价，它还能通过预测库存和客户细分帮助企业在正确的时间将正确的产品和服务交付到正确的区域。