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在Premiere界面中时间线指的是一个()。
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非线性编辑系统的硬件核心是()。
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深度学习中,()是指原始数据进行非线性特征转换的次数。
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深度学习需要解决的关键问题是()。
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自编码(Auto Encoder)以及稀疏编码属于()。
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深度学习是()的一类方法。
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基于卷积运算的神经网络系统,称为()。
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()可以先通过逐层预训练,再用反向传播(Back Propagation)算法进行精调的方式进行有效学习。
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神经元通过彼此之间巨大的连接来执行其功能,该连接称为()。
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接受过数千张猫图片训练的猫分类器将无法检测到狗,这说明了()。
