35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。

188.批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?

187.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。

185.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?

184.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。

181.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题?

180.损失函数与模型函数是一回事。

178.二分类过程中,我们可将任意类别设为正例。

177.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

175.Bagging集成学习中,每个基学习器之间的关系是?

174.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?