185.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?

37.以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项?

36.关于反向传播,以下说法错误的是?

35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。

34.RNN跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的计算结果,带到下一次的隐藏层中,一起训练。

33.模型超参数是模型内部的配置,超参数通常需要依靠模型自己学习和选择,而不是靠使用者指定。

32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.

31.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?

30.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项?

29.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

28.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?