188.批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?

35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。

34.RNN跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的计算结果,带到下一次的隐藏层中,一起训练。

33.模型超参数是模型内部的配置,超参数通常需要依靠模型自己学习和选择,而不是靠使用者指定。

32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.

31.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?

30.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项?

29.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

28.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?

27.首次提出“人工智能”是在哪一年?

26.数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项?