1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合

40.Dropout会在训练过程中,随机丢弃大部分神经元,此时丢弃部分对应的参数不会更新。

39.请匹配生成对抗网络的输入和输出。连线题

38.损失函数E【W】是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E【W】最小的权值向量。

37.请列出神经网络训练的步骤?找不到A根据预测值和目标值计算损失函数1B定义网络结构,初始化权值2C重复迭代直到模型收敛3D信号正向传播得到模型预测值4E误差反向传播更新权值5

36.k-折()用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是在某种意义下对原始数据进行分组,一部分作为训练集,另一部分作为验证集,首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型,以此来做为评价分类器的性能指标。

35.以下关于特征选择描述的选项中,哪一个选项是错误的?

34.常用的梯度下降方法包括以下哪些选项?

33.特征选择过滤法的局限性:过滤方法倾向于选择冗余的变量,因为它们没有考虑特征之间的关系。

32.随机搜索实现了对参数的随机搜索,其中每个设置都是从可能的参数值的分布中进行取样,试图找出最佳的参数子集。

31.支持向量机的核心思路是找到一条直线,使离直线比较近的点,尽可能远离这条直线,这可以使模型具有很强的泛化能力而这些点就被称为()