38.损失函数E【W】是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E【W】最小的权值向量。

1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。

1、为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时,提前停止训练。

1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合

1、GBDT算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?(单)

1、如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称该回归分析为()分析【输入中文】。

1、以下属于机器学习算法的种类有?(多)

1、网格搜索尝试穷举搜索所有超参数可能性组合,因此准确性比较高。

1、k-折交又验证最后可以使用k个模型最终的验证集的分类准确率的平均数作为k-折交又验证下分类器的性能指标。

1、以下关于机器学习常见算法的说法中,哪一项是错误的?(单)

1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】