31.支持向量机的核心思路是找到一条直线,使离直线比较近的点,尽可能远离这条直线,这可以使模型具有很强的泛化能力而这些点就被称为()

1、在神经网络中,通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而达到最小化损失函数的目的?(单)

1、以下哪项关于卷积神经网络的说法是错误的?(单)

1、以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?(单)

1、以下关于深度学习的描述,正确的是哪些选项?(多)

1、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,关于其影响,以下哪项说法是正确的?(单)

1、图像识别实验中,在4251个训练图片中,有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?(单)

1、以下关于梯度下降算法的描述中,哪一项是错误的?(单)

1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。

1、为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时,提前停止训练。

1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合