323.相关性,是指两个变量的关联程度。一般地,从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一:两变量正相关、负相关、不相关。

**解析：** 本题考查的是统计学中“相关性”的基本概念及其在散点图上的表现。 1. **相关性的定义**： 相关性（Correlation）确实是用来衡量两个变量之间线性关联程度和方向的统计指标。它描述了当一个变量变化时，另一个变量如何随之变化。 2. **散点图与相关关系**： 散点图是展示两个变量之间关系最直观的工具。根据数据点在图中的分布趋势，通常可以观察到以下三种主要关系： * **正相关（Positive Correlation）**：当一个变量增加时，另一个变量也倾向于增加。在散点图上，数据点大致分布在从左下角到右上角的带状区域内。 * **负相关（Negative Correlation）**：当一个变量增加时，另一个变量倾向于减少。在散点图上，数据点大致分布在从左上角到右下角的带状区域内。 * **不相关（No Correlation / Uncorrelated）**：两个变量之间没有明显的线性关联规律。在散点图上，数据点呈现杂乱无章的分布，或者形成圆形、水平/垂直带状等无法体现线性趋势的形状。 3. **结论**： 题干中关于相关性定义的描述准确，且列举的三种通过散点图观察到的关系（正相关、负相关、不相关）涵盖了变量间线性关系的主要类型。因此，该陈述是正确的。 **故答案为：正确。**