138.下列算法中属于局部处理的是:( )。

好的，我们来详细解析一下这道题。 ### 题目背景 这道题考察的是图像处理中的局部处理和全局处理的概念。在图像处理中，根据处理方式的不同，可以将算法分为局部处理和全局处理两大类。 ### 局部处理 vs 全局处理 - **局部处理**：只考虑像素周围的邻域信息，对每个像素点进行处理时，只依赖于该像素点及其周围的一小部分区域的信息。 - **全局处理**：考虑整个图像的信息，对每个像素点进行处理时，依赖于整个图像的信息。 ### 选项分析 1. **A. 灰度线性变换** - **解析**：灰度线性变换是一种全局处理方法。它通过一个线性函数（如 \( f(x) = ax + b \)）对图像的每个像素值进行变换，变换后的像素值只依赖于原像素值本身，而不考虑其周围的像素值。 - **示例**：假设原图像是一个灰度图像，每个像素值范围是0到255。如果我们将每个像素值乘以0.5，这就是一个灰度线性变换，每个像素的新值只取决于原值，不涉及周围像素。 2. **B. 二值化** - **解析**：二值化也是一种全局处理方法。它将图像中的每个像素值转换为0或1（或0和255），通常通过设定一个阈值来实现。每个像素的新值只取决于原值是否超过阈值，而不考虑周围像素。 - **示例**：假设我们设定阈值为128，那么所有大于128的像素值变为255，小于等于128的像素值变为0。这个过程不涉及周围像素的信息。 3. **C. 傅立叶变换** - **解析**：傅立叶变换是一种全局处理方法。它将图像从空间域转换到频率域，通过对整个图像进行频谱分析来提取特征。每个像素的新值依赖于整个图像的信息。 - **示例**：傅立叶变换可以用于图像压缩、去噪等，但它是基于整个图像的频谱信息，而不是局部信息。 4. **D. 中值滤波** - **解析**：中值滤波是一种局部处理方法。它通过一个滑动窗口（通常是3x3或5x5的矩阵）在图像上移动，每次处理时取窗口内所有像素值的中值作为中心像素的新值。因此，每个像素的新值只依赖于其周围的像素值。 - **示例**：假设我们有一个3x3的窗口，窗口内的像素值为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，那么中心像素的新值将是5（这些值的中值）。这个过程只考虑了窗口内的像素值。 ### 为什么选D 根据上述分析，只有中值滤波（D选项）是局部处理方法，因为它只考虑像素周围的邻域信息。其他选项（A、B、C）都是全局处理方法，因为它们依赖于整个图像的信息。