137.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:( )。

好的，让我们来详细解析这道题。 ### 题目背景 题目讨论的是使用直方图取单阈值方法进行图像分割的情况。图像分割是将图像分成多个区域或部分的过程，每个部分具有相似的属性（如颜色、纹理等）。直方图取单阈值方法是一种简单但有效的图像分割技术，它通过选择一个合适的阈值将图像中的像素分为两类：目标和背景。 ### 选项解析 **A. 图像中应仅有一个目标** - **解释**：这个选项的意思是图像中只能有一个目标对象。然而，直方图取单阈值方法并不限制图像中目标的数量。即使图像中有多个目标，只要这些目标与背景在灰度上有明显的区别，这种方法仍然可以有效工作。 - **结论**：这个选项不正确。 **B. 图像直方图应有两个峰** - **解释**：直方图取单阈值方法的核心思想是找到一个阈值，将图像中的像素分为两类。如果图像直方图有两个明显的峰，一个代表目标，另一个代表背景，那么选择一个合适的阈值就相对容易。这两个峰之间的低谷就是理想的阈值位置。 - **结论**：这个选项是正确的。 **C. 图像中目标和背景应一样大** - **解释**：这个选项的意思是目标区域和背景区域的面积应该相等。实际上，直方图取单阈值方法并不依赖于目标和背景的面积比例。只要目标和背景在灰度上有明显的区别，方法就可以有效工作。 - **结论**：这个选项不正确。 **D. 图像中目标灰度应比背景大** - **解释**：这个选项的意思是目标区域的灰度值应该大于背景区域的灰度值。虽然在某些情况下确实如此，但这并不是直方图取单阈值方法的必要条件。目标区域的灰度值也可以小于背景区域的灰度值，只要两者之间有明显的区别即可。 - **结论**：这个选项不正确。 ### 为什么选 B 选择 B 的原因是，直方图取单阈值方法最适用于图像直方图有两个明显峰的情况。这两个峰分别代表目标和背景，而它们之间的低谷则是理想的阈值位置。这样可以有效地将图像中的像素分为两类，从而实现图像分割。 ### 示例 假设我们有一张黑白图像，其中目标区域是白色（高灰度值），背景区域是黑色（低灰度值）。这张图像的直方图会有两个明显的峰：一个在低灰度值区域（背景），一个在高灰度值区域（目标）。在这两个峰之间的某个点选择一个阈值，可以将图像中的像素分为目标和背景。