对于相关性强、相似程度高的知识的理解可以使用（ ）整理。

在文本类数据清洗中，数据格式检查主要是检查数据的完整性和准确性。

在人工智能训练的模型训练阶段，需要在新的数据上达到理想的评估指标。

人工智能科学不需要其他学科的支撑。

数据清洗中的错误值清洗只需要考虑文本类型的数据。

Labelme不支持3D图形标注和视频标注。

在数据采集和处理中，以下哪些问题应该考虑？

研讨法可以采取哪些形式？

交互式人工智能系统的应用领域包括__________。

语音清洗需要进行哪些处理？

倾斜目标框标注同非倾斜目标框标注一致的规范有哪些？