下面对基于质心的K均值聚类分析算法和基于分布的期望最大化聚类分析算法的描述，哪些是不正确的？① 都从随机初始化开始 ②都是可迭代算法 ③ 两者对数据点的假设很强 ④都对异常值敏感 ⑤ 期望最大化算法是K均值的特殊情况 ⑥ 都需要对所需要的簇数有先验知识 ⑦结果是不可再现的

业务流程的梳理是数据分析的基础和前提。

Jupyter Notebook是一种常用的人工智能开发工具，它支持交互式的代码编写和展示。

在文本类数据清洗中，数据格式检查主要是检查数据的完整性和准确性。

数据清洗中的错误值清洗只需要考虑文本类型的数据。

Labelme不支持3D图形标注和视频标注。

在人工智能训练的模型训练阶段，需要在新的数据上达到理想的评估指标。

人工智能科学不需要其他学科的支撑。

在数据采集和处理中，以下哪些问题应该考虑？

研讨法可以采取哪些形式？

交互式人工智能系统的应用领域包括__________。