研讨法可以采取哪些形式？

Pearson 相关系数ρ(x，y)的范围（ ）

Pearson 相关系数是最早由（ ）数学家，生物统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标

Pearson 相关系数是最早由英国数学家，生物统计学家（ ）设计的统计指标

能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（ ）

变量之间的相关关系按其形式可分为（ ）

两个随机变量之间线性依赖关系的程度高，则相关系数（ ）

两个随机变量之间线性依赖关系的程度越低，则相关系数（ ）

相关系数的取值范围是（ ）

下面对基于质心的K均值聚类分析算法和基于分布的期望最大化聚类分析算法的描述，哪些是不正确的？① 都从随机初始化开始 ②都是可迭代算法 ③ 两者对数据点的假设很强 ④都对异常值敏感 ⑤ 期望最大化算法是K均值的特殊情况 ⑥ 都需要对所需要的簇数有先验知识 ⑦结果是不可再现的

一般来说，聚类分析过程包括（ ）① 数据准备 ②特征选择 ③ 特征提取 ④ 聚类分组 ⑤ 结果评估