EasyDL不支持自动标注。

在模式识别中，聚类是什么算法？

Transformer模型是一种采用（）机制的深度学习模型。

长短时记忆网络的基本结构包括三个门控，分别是输入门、（）、输出门。

循环神经网络（RNN）在处理序列数据时最适合解决哪种问题？

深度学习是基于（）的学习研究。

以下哪个是深度学习的主要特征？

主成分分析（PCA）是一种常见的数据（）方法，它可以将高维数据转化为低维数据，同时保留数据的主要特征。

支持向量机的目标是找到一个最优的（）。

逻辑回归是一种用于解决什么类型的问题？

线性回归通过拟合一个( )模型来预测连续的输出变量。