循环神经网络（RNN）在处理序列数据时最适合解决哪种问题？

语句X_train.reshape(X_train.shape[0],28,28,1)能将原来训练样本集X_train中的每个样本的形状变换为三维张量。

印刷体识别的OCR识别相对手写体的OCR识别要略微复杂些，因为印刷过程中字体很可能变得断裂或者墨水粘连，增加了OCR识别的难度。

若智能产品最后是以硬件形式呈现，只需要增加产品的外观设计这项工作。

EasyDL不支持自动标注。

电商网站上将商品描述分类为多个标签，需要选择单标签文本分类

算法性能测试是用来测试算法的正确性。

在混淆矩阵中，FP代表负样本被算法正确识别。

F1-score值越大，表示模型的性能越差。

准确率是指全部预测为正类中的真正正类的比率。

badcase样例说明及分析的作用是为了指导测试数据采集。