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判断题
粒子滤波算法比普通的模板匹配法对移动物体的追踪效果更好，但是计算量较大。
答案解析
正确答案：A
解析：
粒子滤波算法（Particle Filter）是一种基于贝叶斯滤波和蒙特卡洛方法的非线性、非高斯动态系统状态估计算法，它适用于解决复杂系统的状态估计和追踪问题，尤其在处理移动物体追踪时，能够更好地处理不确定性和非线性问题，因此通常比普通模板匹配法的追踪效果更好。然而，粒子滤波算法的确需要更多的计算量，因为它涉及到大量的粒子样本的生成、更新和权重计算。粒子滤波算法对移动物体的追踪效果确实比普通模板匹配法好，尽管它的计算量较大。查看全部
相关知识点：
粒子滤波追踪，效果好计算大
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