在深度学习中，（）操作可以帮助模型更好地学习图像中的空间层次结构。

在深度学习中，“卷积神经网络”（CNN）主要用于处理（）类型的数据。

关于列表框和组合框，叙述正确的是（）。

微机中，主机和高速硬盘进行数据交换，一般采用（）。

在select语句中，实现选择操作的子句是（）。

SQL语句中的条件用（）来表达。

对于四个麦轮呈“米”字型排布的轮式底盘来说，关于速度分解，下列说法错误的是（）。

在橡皮筋算法中，气泡表示（）。

DataFrame.drop函数是用来（）的。

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型在自然语言处理中的主要贡献是（）。

（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。