机器学习不包括（）。

不需要计算相似度或进行比对、匹配的应用有（）。

（）是指根据“物以类聚”原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组。

用于求NumPy二维数组arr中每行的平均值的语句是（）。

深度学习中的集成学习主要通过（）来提高模型的性能。

函数Sgn(-2)返回值是（）。

在自然语言处理中，“语义分析”(SemanticAnalysis)的目的是（）。

机器学习不包括（）。

操作查询不包括（）。

机器视觉的主要应用领域不包括（）。

在其他条件不变的前提下，（）容易引起机器学习中的过拟合问题。