55.两参数对数正态分布的偏态系数[]。

在解析这道关于两参数对数正态分布的偏态系数（Cs）的问题时，我们首先要理解对数正态分布的基本特性和偏态系数的定义。

对数正态分布是一种概率分布，其变量X的对数（ln(X)）服从正态分布。这种分布的一个重要特性是其形状可能向右偏斜，即数据的高值端（右侧）比低值端（左侧）更分散。

偏态系数（Cs）是衡量数据分布偏斜方向和程度的统计量。当Cs > 0时，表示数据分布向右偏斜；当Cs < 0时，表示数据分布向左偏斜；当Cs = 0时，表示数据分布是对称的。

对于两参数对数正态分布：

第一个参数（如均值μ）控制对数正态分布的中心位置（即ln(X)的均值）。
第二个参数（如标准差σ）控制分布的宽度或离散程度。

由于对数正态分布的特性，其原始变量X的分布往往向右偏斜，因为对数变换会将较小的数值压缩到较窄的范围内，而将较大的数值扩展到更宽的范围内。因此，对于两参数对数正态分布，其偏态系数Cs通常大于0。

现在分析选项：
A. Cs=0：这表示分布是对称的，与对数正态分布的特性不符，故错误。
B. Cs>0：这表示分布向右偏斜，与对数正态分布的特性相符，故正确。
C. Cs<0：这表示分布向左偏斜，与对数正态分布的特性相反，故错误。
D. Cs=1：这是一个具体的数值，而偏态系数Cs的具体值取决于分布的具体参数和数据的实际分布，不一定是1，故错误。

因此，正确答案是B. Cs>0。