,其中y为需求量,x为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( )。
A、 2
B、 4
C、 5
D、 6
答案：B
,其中y为需求量,x为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( )。
A、 2
B、 4
C、 5
D、 6
答案：B
A. 0.64
B. 0.8
C. 0.4
D. 0.32
A. 加权最小二乘法
B. 间接最小二乘法
C. 广义差分法
D. 工具变量法
=1,
=1.41,则可以判断( )
A. 不存在一阶自相关
B. 存在正的一阶自相关
C. 存在负的一阶自相关
D. 无法确定
越大,则( )
A. 预测区间越宽,精度越低
B. 预测区间越宽,预测误差越小
C. 预测区间越窄,精度越高
D. 预测区间越窄,预测误差越大
A. TSS>RSS+ESS
B. TSS=RSS+ESS
C. TSS
D. TSS
=RSS+ESS第三章 多元线性回归
,检验H0:
时,所用的统计量
服从( )
A. t(n-k-1)
B. t(n-k-2)
C. t(n-k+1)
D. t(n-k+2)
,其中虚拟变量D=
,当统计检验表明下列哪项成立时,表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为( )。
A. 
B. 
C. 
D. 
A. 异方差问题
B. 序列相关问题
C. 多重共线性问题
D. 设定误差问题
,其中y为需求量,x为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( )。
A. 2
B. 4
C. 5
D. 6
,其中C为消费,x为收入,虚拟变量
,所有参数均检验显著,则城镇家庭的消费函数为( )。
A. 
B. 
C. 
D. 
