路面弯沉评定中，计算平均值和标准差时，应将超出（）的弯沉特异值舍弃。

这道题目涉及到路面弯沉的评定，特别是如何处理特异值（即异常值）的问题。在统计学中，特异值是指那些与其他数据点显著不同的数据点，可能会影响到平均值和标准差的计算。
### 题目解析
在这道题中，我们需要确定在计算平均值和标准差时，应该舍弃超出哪个范围的弯沉特异值。选项中给出了不同的范围：
- A: `L ±（1 ～2）S
- B: `L ±（2 ～3）S
- C: `L ±（3 ～4）S
- D: `L ±（4 ～5）S
这里的 `L 代表平均值，S 代表标准差。根据统计学的经验法则，通常情况下，数据点如果超出 `L ±（2 ～3）S 的范围，就可以被视为特异值。
### 正确答案
根据题目给出的答案是 B，即 `L ±（2 ～3）S。这意味着如果某个数据点的弯沉值超出了这个范围，就可以认为它是一个特异值，可以舍弃。
### 深入理解
为了帮助你更好地理解这个知识点，我们可以用一个生动的例子来说明。
#### 例子：班级考试成绩
假设你在一个班级里，大家的数学考试成绩如下：
- 78, 82, 80, 79, 85, 90, 100, 75, 77, 150
在这个数据集中，绝大多数同学的成绩都在75到100之间，但有一个同学的成绩是150，这显然是一个特异值。
1. **计算平均值和标准差**：
- 平均值（`L）= (78 + 82 + 80 + 79 + 85 + 90 + 100 + 75 + 77 + 150) / 10 = 83.6
- 标准差（S）= 计算每个成绩与平均值的差的平方的平均值，然后开方。
2. **判断特异值**：
- 假设计算出的标准差是20，那么 `L ±（2 ～3）S 就是 `83.6 ±（2 × 20）= 43.6 到 123.6。
- 由于150超出了这个范围，所以我们可以将其视为特异值，舍弃。
3. **重新计算**：
- 如果舍弃150后重新计算平均值和标准差，结果会更准确地反映班级的整体水平。
### 总结