省级监控中心应能根据采集的()进行分析处理后形成高速公路拥挤度状态为高速公路管理提供决策性依据。

这道题目考察的是省级监控中心如何利用采集的数据来分析并判断高速公路的拥挤度状态，从而为高速公路管理提供决策性依据。我们来逐一分析选项：

A. 图像：图像数据在交通监控中非常关键，它可以提供关于交通流量、车辆密度、车道占用情况等直观信息。通过对图像进行处理和分析，省级监控中心可以识别出高速公路上车辆的分布情况，进而判断拥挤度状态。因此，图像是判断高速公路拥挤度的重要依据。

B. 声音：在交通监控的上下文中，声音数据（如车辆噪音、人声等）并不直接提供关于交通流量或拥挤度的有用信息。它更多地被用于其他目的，如安全监控或紧急情况下的声音识别。因此，声音不是判断高速公路拥挤度的直接依据。

C. 视频：视频是连续的图像序列，它不仅包含图像的所有信息，还能提供车辆移动、交通流变化等动态信息。通过对视频进行实时分析，省级监控中心可以更加准确地判断高速公路的拥挤度状态。因此，视频是判断高速公路拥挤度的重要数据源。

D. 画面：这个选项相对模糊，因为“画面”可以广泛指代图像、视频等多种视觉数据。但在此上下文中，由于“画面”一词不如“图像”和“视频”具体和明确，且未特指其动态或静态特性，因此不是最优选项。

综上所述，省级监控中心在判断高速公路拥挤度时，主要依据的是能够直观反映交通流量和车辆分布情况的数据源。图像和视频都具备这样的特性，而声音和模糊的“画面”则不是主要依据。因此，正确答案是A（图像）和C（视频）。

最终答案：AC。