深度学习的应用有（）

如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，统计学、机器学习相当于“鹰”的()

对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的“增值数据”称为()

对零次数据进行初步加工，不包括()

贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。

()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。

有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。

目前，绝大部分数据或数据中的绝大部分属于()

在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。

Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的()，然后从中产生关联规则。

在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。