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MXNet框架算法模型源文件宜包括()。
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TensorFlow框架模型源文件宜包括()
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深度学习的应用有()
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()是构建人工智能应用的四个核心组件,也是人工智能安全重点防护对象。
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设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程,主要包括()等过程。
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在政府与公共服务领域,目前AI主要的应用场景包括()和()四大方面。
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一般而言,厂商提供的AI中台产品包括四大模块:()。
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在搭建领域知识库的过程中,知识图谱实现了知识的()应用,同时将相关知识进行关联,达到智能化的知识应用水平。
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分析决策智能化则对应的是认知智能,能够在数据结构化处理的基础上,理解数据之间的()和(),进行()和()。
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。
