Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段，他是这样运作的，在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程，在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势？

为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。

（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器（）。

ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet

为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）

以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）

以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。

人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

数据清洗的方法不包括（ ）