A、拓展分列式
B、分布式
C、可扩展
D、可扩展分布式
答案：D
解析：为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，可扩展分布式图计算成为了当前热点研究问题。
A、拓展分列式
B、分布式
C、可扩展
D、可扩展分布式
答案：D
解析：为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，可扩展分布式图计算成为了当前热点研究问题。
解析：错误
A. merge
B. concat
C. pivot
D. pivot_table
解析：Pivot、pivot_table方法可用于数据透视
A. ①和②都错误
B. ①正确，②错误
C. ①错误，②正确
D. ①和②都正确
A. 局部连接
B. 权重共享
C. 下采样
D. 归一化
解析：见算法解析
A. zeros
B. ones
C. empty
D. arange
A. Bagging
B. Boosting
C. 堆叠
D. 以上都不正确
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost 算法
解析：XGBoost是针对分类或回归问题的boosting算法的一种实现方式，并不是神经网络的代表。
