对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。

2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型

为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。

（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器（）。

ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet

为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）

以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）

以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。

人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?