感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

有哪些因素推动了大数据的出现？

人工智能应用类企业的切入领域有（）。

下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。

声纹识别与语音识别的不同点有（）

关于神经网络，下列说法正确的是

下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是

机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价

从可应用性看，人工智能大体可分为

关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确
的?

常见的脏数据的类型有哪些?