有哪些因素推动了大数据的出现？

感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。

1986年，Hinton等人提出了长短期记忆模型（LSTM）。

从被触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为可触发规则。（F）

不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)

解路径也可以用规则的序列表示，如果从问题的初始状态依次应用这些规则，得到的节点连同初始状态刚好是一个解路径的话.解路径又可以称为问题的解，或简称为解。（T）

产生式规则是知识表示的一种形式,其形式如下:IF〈前件〉THEN〈后件〉。（T)

产生式系统由综合数据库、一组产生式规则（规则集）和一个控制系统（控制策略）三部分组成,称为产生式系统的三要素。（T）

（）总的来说，一阶谓词逻辑的知识表达能力比命题逻辑弱。