Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。

人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力()

现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()

符号AI不是人工智能的正统()

符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行()

哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()

过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能

无监督学习又称归纳性学习，分为聚类和降维

神经网络通过大量人工神经元的广泛并行互联， 构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理

为了加速人工智能的模型训练和推理速度， 目前只能通过软件优化的方式进行提速